#Il progetto
Wikiaudit OSINT nasce in Lumen Lab per monitorare le voci di Wikipedia dedicate ad aziende e personaggi pubblici. Basta il titolo di una voce, in italiano o in inglese, per ottenere in pochi secondi un dossier costruito solo su fonti pubbliche: le API di Wikipedia, XTools e Wikidata.
#Cosa analizza
- Profilo della voce: età, dimensione, visite recenti, protezioni e avvisi di manutenzione
- Contributori: chi ha scritto di più e con quale storico
- Conflitti: annullamenti, giornate “calde” ed eventuali edit war
- Pagina di discussione: le sezioni su fonti, neutralità e vandalismi
- Fonti: i domini più citati e i link non più raggiungibili
- Cronologia: protezioni e cancellazioni nel tempo
- Altre lingue: il confronto con la voce corrispondente nell’altra edizione
Una sintesi facoltativa scritta da un modello di intelligenza artificiale segue regole rigide: ogni affermazione è etichettata come fatto, inferenza o speculazione, si escludono prima le spiegazioni più banali e si descrivono comportamenti, mai persone.
#Il caso di studio
Lo strumento è stato messo alla prova sulla voce Vaccino anti-COVID-19 di Wikipedia in italiano, una delle più contese degli ultimi anni. Il punteggio di rischio conflitto altissimo, letto insieme alla cronologia, raccontava soprattutto il lavoro di chi difendeva la voce dai vandalismi, non un tentativo organizzato di riscriverla: un campanello d’allarme, non un verdetto.
#Cosa ho imparato
Il prototipo è nato in vibe coding, ma il confronto con i dati grezzi di Wikipedia ha fatto emergere due errori che falsavano i numeri (redirect non seguiti e annullamenti contati due volte), poi corretti. La lezione vale per qualsiasi lavoro OSINT: uno strumento accelera l’analisi, ma i numeri vanno sempre verificati alla fonte.